Maestría en Ciencia de Datos

Título que otorga: Magister en Ciencia de Datos.
Código SNIES: 116567.
Modalidad: Virtual.
Duración: Tres (3) semestres.
Registro calificado: Resolución No. 24115 del 14 de diciembre de 2023, otorgada por el Ministerio de Educación Nacional.
Nivel de formación: Maestría.
Maestría de: Profundización.
Créditos académicos: 42.

Presentación del programa.
La Universidad Simón Bolívar de Colombia se enorgullece en presentar su nuevo programa de Maestría en Ciencia de Datos, un pionero esfuerzo académico que ofrece un formato totalmente virtual y autocontenido. Este innovador programa está diseñado para responder a las crecientes demandas del mercado laboral global y nacional, capacitando a los profesionales para transformar datos masivos en información estratégica que impulse la toma de decisiones en diversas organizaciones. El programa fomenta un enfoque interdisciplinario que hace uso ciencia de datos accesible y aplicable en una amplia variedad de campos. Además, considera un modelo educativo flexible y accesible, permitiendo a aspirantes de diversas regiones del país y del mundo participar activamente en el avance de la ciencia de datos.

Propósito de formación.
El programa de Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Simón Bolívar está diseñado para ofrecer una educación avanzada e integral a profesionales de diversas disciplinas, capacitándolos en el manejo, análisis y transformación de grandes volúmenes de datos en información estratégica y valiosa. Es interdisciplinario y adaptable, lo que permite desarrollar competencias en ciencia de datos aplicables a un amplio espectro de campos como negocios, salud, tecnología, educación, gobierno y políticas públicas, entre otros. Estas habilidades son esenciales para el éxito organizacional, la innovación y el enfrentamiento de desafíos complejos en un entorno global.

La Maestría enfatiza en la ética, la responsabilidad social y la comprensión de los impactos globales y locales de la tecnología, preparando a los graduados para ser líderes capaces de utilizar la ciencia de datos para el beneficio de la sociedad. Este enfoque holístico asegura que los profesionales no solo sean técnicamente competentes, sino también plenamente conscientes de su papel en la promoción de un futuro más justo y equitativo, fomentando el desarrollo sostenible en contextos culturales y organizacionales diversos.

Objeto de estudio.
El objeto de estudio del programa de Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Simón Bolívar es el análisis interdisciplinario de datos, abarcando tanto las técnicas matemáticas y computacionales como su aplicación práctica en diversos sectores para impulsar el desarrollo sostenible y la toma de decisiones informadas.

Líneas de investigación.

• Inteligencia computacional.
• Analítica y visualización de información.
• Big data y cloud computing.
• Modelado matemático computacional.

Centros y grupos de investigación.

• Centro de Crecimiento Empresarial MacondoLab.

1. Grupo de Investigación en Modelamiento Científico e Innovación Empresarial (GIMCINE).
2. Grupo de Investigación e Innovación en Ingenierías Aplicadas (GI3A).
3. Ingebiocaribe.
4. Grupo Estratégico para el Mejoramiento Aplicado.

• Centro de Investigaciones en Ciencias de la Vida.

1. Grupo de Ciencias Exactas, Física y Naturales Aplicadas (GICEFYNA).

Requisitos inscripción.

• Fotocopia del documento de identidad.
• Hoja de vida con los anexos correspondientes.
• Título de pregrado y acta de grado correspondiente con el nivel de formación al que aspira o su equivalente en el extranjero debidamente apostillado (convención de la Haya) o legalizado por el Cónsul de Colombia en el país de origen.
• 1 foto tamaño 3x3.
• Constancia de la EPS o IPS, respectiva.

Requisitos de admisión.

• Entrevista con el equipo académico del programa.
• Evaluación de suficiencia de lengua extranjera.
• Evaluaciones psicotécnicas. 
• Evaluación TICs.
• Evaluación de la competencia investigativa.

Requisitos de titulación.

• Haber culminado y aprobado el plan de estudio con la modalidad de créditos académicos.
• Presentar y aprobar el proyecto de investigación para optar el título de Magister.
• Cancelación del derecho de grado.
• Paz y salvo administrativo.
• Los demás que están contemplados en el reglamento estudiantil.

Perfil de ingreso: Profesionales en diferentes disciplinas y profesiones, con conocimientos básicos en métodos estadísticos – matemáticos y manejo de alguna herramienta computacional, así como habilidades de comunicación, trabajo en equipo y liderazgo.

Perfil profesional: El egresado del programa de Maestría en Ciencia de Datos estará en la capacidad de:

• Desarrollar procesos de construcción de nuevos conocimientos y desarrollos tecnológicos y de innovación, por su orientación a la investigación direccionada a la solución de problemas o al análisis de situaciones particulares en el ámbito de la ciencia de datos.
• Manipular, analizar, sistematizar y gestionar conjuntos masivos o no de datos que describen o caracterizan un fenómeno de estudio relacionado desde el contexto de las organizaciones.
• Diseñar y crear estrategias y procesos de simulación basada en técnicas matemáticas computacionales que permitan la gestión y analítica de datos de las diferentes organizaciones.
• Liderar procesos tendientes al desarrollo tecnológico y la innovación, por su orientación a la investigación aplicada, direccionada a la solución de problemas o al análisis de situaciones particulares en el ámbito de la ciencia de datos.

Perfil ocupacional:

• Director o coordinador de inteligencia de negocio o proyectos en analítica, inteligencia en analítica, datos, e inteligencia de negocio basada en analítica de datos.
• Coordinador o analista estratégico de conjuntos masivos o no de datos o información asociada a fenómenos de interés de las organizaciones, y procesos de modelado y simulación.
• Diseñador de sistema de gestión de datos.
• Líder estratégico en la propuesta y desarrollo de proyectos tanto de investigación como inversión en conjuntos masivos o no de datos que articulen las dimensiones de Universidad-Empresa-Estado para el beneficio de las regiones, e innovación en procesos de gestión de datos.
• Formador de equipos de analítica.
• Asesor en el desarrollo de alternativas de solución en procesamiento de conjuntos masivos o no de datos, y de toma de decisiones.
• Analista de negocio basado en datos.
• Consultor y/o auditor en procesos de análisis y diseño de modelos analíticos y de conjuntos masivos o no de datos.

Antonio José Bravo Valero, director de programa.
Ingeniero Electricista de la Universidad de Los Andes, Venezuela.
Magister Scientiae en Matemática Aplicada a la Ingeniería de la Universidad de Los Andes, Venezuela.
Doctor en Ingeniería Biomédica de la Universidad Simón Bolívar, Venezuela.
Posdoctorado en Tratamiento de Imágenes Médicas de la Université de Rennes 1, Francia.
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